odakulebuda
New member
- Katılım
- 26 Eki 2020
- Mesajlar
- 1,951
- Puanları
- 0
Hava kirliliğini yapay zeka ile hesaplayacaklar İTÜ Yapay Zeka ve Data Bilimi Uygulama Araştırma Merkezi Müdürü Prof. Dr. Berk Canberk ve takımı, geleceğin akıllı kentleri kapsamında hava kirliliğini yapay zekayla tespit için çalışıyor.
Takım, bu kapsamda araçların üzerine hava kalitesini ölçmek üzere özelleştirilmiş yeni kuşak sıradan sensörleri monte edecek. Sensörlerden elde edilen datalar doğrultusunda hava kirliliği yapay zeka kullanılarak hesaplanacak.
Prof. Dr. Canberk’in eş yürütücü olarak yer aldığı ”Kitle Kaynak Metodu sayesinde Yapay Zeka Dayanaklı Ölçeklendirilebilir ve Muteber Hava Kalitesi Yönetimi” proje hem de “UK Royal Society” tarafınca York Üniversitesi ile ortak takviye almaya hak kazandı.
Canberk, Birleşmiş Milletlerin Sürdürülebilir Kalkınma Planları çerçevesinde, akıllı kentlerin ve hava kalitesinin değerli bir yer tuttuğunu ve önümüzdeki 30 yıl için tüm dünyada akıllı kentlerle ilgili bu bahiste epey sayıda planın olduğunu söylemiş oldu.
Bu planlar dahilinde hava kalitesinin ölçülmesi, derecelendirilmesi, varsayımı üzerine çeşitli çalışmalar yapıldığını da belirten Prof. Canberk, “Biz de buradan yola çıkarak İngiltere York Üniversitesi’nden Prof. Dr. Hamed Ahmedi ile iş birliğiyle hava kalitesinin yapay zeka dayanaklı iddiası, görüntülenmesi üzerine bir çalışmaya başladık.” diye konuştu.
AĞIR BÖLGELERDE UYGULANACAK
Canberk, York Üniversitesi ve İTÜ tarafınca ortaklaşa olarak araçların üzerine takılacak sensörlerin dizaynların yapıldığını anlatarak, şu biçimde devam etti:
“İTÜ Olarak, yapay zekayla hava kalitesinin nasıl süratli ve faal iddia edilebileceğini, nasıl öngörüler yapılabileceği üzerine çalışma başlattık. Çalışmamız 2 yıllık bir proje. İTÜ olarak projede aygıtlardan alınacak olan bilgilerin düzgün biçimde toplayıp, toplandıktan daha sonra da bunun bir merkeze aktarılıp bu merkezin sayesinde akıllı biçimde buradaki hava kalitesinin iddiasını yapacağız.
Projeyi İstanbul’da bilhassa endüstrinin ağır olarak çalıştığı ve gün içerisinde trafiğin ağır olarak devam ettiği bölgelerde uygulamayı planlıyoruz. Hareketli aygıtların üstüne yerleştireceğimiz mikro denetim temelli sıradan sensörler yardımıyla hava kalitesinin ile ilgili bütün dataları toplayacağız. Bunları topladıktan daha sonra, her bilgiyi gönderme halinde değil, yalnızca ortasında değerli içerik barındıran seçici bir bilgi gönderme süreci yaparak, bu bilgiyi belirli oranda temizleme, temizledikten daha sonra da yanlışlı dataları ayıklama formunda bir tahminleme düzeneği yapacağız. Türkiye’de projeyi 1 senede uygulamaya geçireceğiz. Projemizle biz hava kalitesini yapay zeka biçimleriyle tespit edeceğiz.”
“HALKIMIZIN DAHA ŞUURLU FORMDA YAŞAMASINI HEDEFLİYORUZ”
Projeyle hava kirliliğini tespit edip, ikazlarda bulunmaya hedeflediklerini altını çizen Canberk, hava kirliliğinin dijital ortamda ölçülebilmesinin değerli olduğunu vurguladı.
Prof. Dr. Canberk, projeyi uygulayacakları bölgelerde hava kirliliğinin yüksek olabileceğinin altını çizerek, “Yapay zeka teknolojisi ve üniversitemizdeki sunucularımızla hava kirliliğini varsayım edip hava kalitesi haritalandırmasını gerçek çıkartıp öngörü sistemlerini geliştirmeyi planlıyoruz. bu biçimdece hangi bölgede daha fazla hava kirliliği olabilir, hava kalitesi nerelerde hangi saatlerde daha yeterli olabilir, burada hangi saatlerde yürüyüş yapılabilir, bisiklete binilebilir, gezmeye çıkabilirsiniz, ‘Bu bölgede epey trafik var, bu saatlerde dikkat edin’ üzere ihtarlarla halkımızın hava kalitesine karşı fazlaca daha şuurlu bir biçimde hareket etmesini hedefliyoruz.” sözlerini kullandı.
Canberk, hava kirliliğiyle ilgili bilgileri bütün kurumlarla paylaşacaklarını da kelamlarına ekledi.
Takım, bu kapsamda araçların üzerine hava kalitesini ölçmek üzere özelleştirilmiş yeni kuşak sıradan sensörleri monte edecek. Sensörlerden elde edilen datalar doğrultusunda hava kirliliği yapay zeka kullanılarak hesaplanacak.
Prof. Dr. Canberk’in eş yürütücü olarak yer aldığı ”Kitle Kaynak Metodu sayesinde Yapay Zeka Dayanaklı Ölçeklendirilebilir ve Muteber Hava Kalitesi Yönetimi” proje hem de “UK Royal Society” tarafınca York Üniversitesi ile ortak takviye almaya hak kazandı.
Canberk, Birleşmiş Milletlerin Sürdürülebilir Kalkınma Planları çerçevesinde, akıllı kentlerin ve hava kalitesinin değerli bir yer tuttuğunu ve önümüzdeki 30 yıl için tüm dünyada akıllı kentlerle ilgili bu bahiste epey sayıda planın olduğunu söylemiş oldu.
Bu planlar dahilinde hava kalitesinin ölçülmesi, derecelendirilmesi, varsayımı üzerine çeşitli çalışmalar yapıldığını da belirten Prof. Canberk, “Biz de buradan yola çıkarak İngiltere York Üniversitesi’nden Prof. Dr. Hamed Ahmedi ile iş birliğiyle hava kalitesinin yapay zeka dayanaklı iddiası, görüntülenmesi üzerine bir çalışmaya başladık.” diye konuştu.
AĞIR BÖLGELERDE UYGULANACAK
Canberk, York Üniversitesi ve İTÜ tarafınca ortaklaşa olarak araçların üzerine takılacak sensörlerin dizaynların yapıldığını anlatarak, şu biçimde devam etti:
“İTÜ Olarak, yapay zekayla hava kalitesinin nasıl süratli ve faal iddia edilebileceğini, nasıl öngörüler yapılabileceği üzerine çalışma başlattık. Çalışmamız 2 yıllık bir proje. İTÜ olarak projede aygıtlardan alınacak olan bilgilerin düzgün biçimde toplayıp, toplandıktan daha sonra da bunun bir merkeze aktarılıp bu merkezin sayesinde akıllı biçimde buradaki hava kalitesinin iddiasını yapacağız.
Projeyi İstanbul’da bilhassa endüstrinin ağır olarak çalıştığı ve gün içerisinde trafiğin ağır olarak devam ettiği bölgelerde uygulamayı planlıyoruz. Hareketli aygıtların üstüne yerleştireceğimiz mikro denetim temelli sıradan sensörler yardımıyla hava kalitesinin ile ilgili bütün dataları toplayacağız. Bunları topladıktan daha sonra, her bilgiyi gönderme halinde değil, yalnızca ortasında değerli içerik barındıran seçici bir bilgi gönderme süreci yaparak, bu bilgiyi belirli oranda temizleme, temizledikten daha sonra da yanlışlı dataları ayıklama formunda bir tahminleme düzeneği yapacağız. Türkiye’de projeyi 1 senede uygulamaya geçireceğiz. Projemizle biz hava kalitesini yapay zeka biçimleriyle tespit edeceğiz.”
“HALKIMIZIN DAHA ŞUURLU FORMDA YAŞAMASINI HEDEFLİYORUZ”
Projeyle hava kirliliğini tespit edip, ikazlarda bulunmaya hedeflediklerini altını çizen Canberk, hava kirliliğinin dijital ortamda ölçülebilmesinin değerli olduğunu vurguladı.
Prof. Dr. Canberk, projeyi uygulayacakları bölgelerde hava kirliliğinin yüksek olabileceğinin altını çizerek, “Yapay zeka teknolojisi ve üniversitemizdeki sunucularımızla hava kirliliğini varsayım edip hava kalitesi haritalandırmasını gerçek çıkartıp öngörü sistemlerini geliştirmeyi planlıyoruz. bu biçimdece hangi bölgede daha fazla hava kirliliği olabilir, hava kalitesi nerelerde hangi saatlerde daha yeterli olabilir, burada hangi saatlerde yürüyüş yapılabilir, bisiklete binilebilir, gezmeye çıkabilirsiniz, ‘Bu bölgede epey trafik var, bu saatlerde dikkat edin’ üzere ihtarlarla halkımızın hava kalitesine karşı fazlaca daha şuurlu bir biçimde hareket etmesini hedefliyoruz.” sözlerini kullandı.
Canberk, hava kirliliğiyle ilgili bilgileri bütün kurumlarla paylaşacaklarını da kelamlarına ekledi.