- Katılım
- 14 Şub 2021
- Mesajlar
- 668
- Puanları
- 1
Silikon Vadisi'nden bir girişimci olan Grant Lee, onu paralarını almaya ikna etmeye çalışan yatırımcıların neredeyse her günü duyuyor. Hatta bazıları onu ve onun ortak kişiselleştirilmiş hediye sepetlerini bile gönderdi.
41 yaşındaki Bay Lee genellikle gurur duyulurdu. Geçmişte, 2020'de kurduğu Yapay Zeka'nın başlangıcı olan Gamma gibi hızla büyüyen bir başlangıç, sürekli daha fazla fon içerecekti.
Ancak Silikon Vadisi'ndeki kaç genç girişim Gamma'yı farklı bir strateji takip ediyor. Yapay zeka araçları, müşteri hizmetleri ve pazarlamadan kodlama ve müşteri araştırmalarına kadar çalışanlarının verimliliğini artırmak için kullanılır.
Bu, insanların sunumlar ve web sitelerinin artık paraya ihtiyaç duymadığı yazılımlar üreten gama anlamına geliyor, dedi Lee. Şirketi, yıllık yinelenen gelir ve yaklaşık 50 milyon kullanıcıda “on milyon” elde etmek için sadece 28 kişiyi işe aldı. Gama da karlı.
Lee, “Daha önce nesil olsaydık, 200 çalışanla kolayca olurduk.” Dedi. “Temel olarak oyun kitabını yeniden yazma şansımız var.”
Eski Silikon Vadisi modeli, yeni başlayanların risk sermayesi yatırımcılarından büyük miktarda para toplaması ve hızlı bir şekilde ölçeklenmesi için bir çalışan ordusu kiralaması gerektiğini dikte etti. Kârlar çok daha sonra gelirdi. O zamana kadar, sayım ve bağış koleksiyonu kurucular arasındaydı, bu da çok daha büyük olduğunu felsefe etti.
Ancak gamma, çoğu verimliliği en üst düzeye çıkarmak için AI kullanan AI ürünleri üzerinde çalışan büyüyen bir girişim kohortuna aittir. Finansman veya daha önce ihtiyaç duyacağınız çalışanlar olmadan para kazanır ve hızla büyürsünüz. Bu girişimler için en büyük övgü hakları çok az çalışan arasında en fazla gelirdir.
“Tiny Team” in başarısının hikayeleri, kodlama yazılımı imlecini nasıl yapan her başlangıçta teknolojilerin paylaşıldığı bir mem haline geldi ve Nasıl Bir AI dili olan Elfflabs, yaklaşık 50 işçi ile de aynı şeyi yaptı.
Yapay zekanın daha az girişimde daha fazla girişim yapma potansiyeli, gelecek hakkında vahşi spekülasyonlara yol açtı. OpenAAI genel müdürü Sam Altman, bir gün 1 milyar dolar değerinde tek kişilik bir şirket olabileceğini tahmin etti. Temel model olarak bilinen maliyet yoğun bir AI biçimi oluşturan şirketi, 4.000'den fazla kişiyi istihdam ediyor ve 20 milyar dolardan fazla fon topladı. Ayrıca daha fazla para toplamak için konuşmalarda.
AI araçlarıyla, bazı yeni başlayanlar şimdi belirli bir boyutla duracaklarını açıklıyor. Bir finansal yazılım şirketi olan Runway Financial, her bir çalışanının 1,5 çalışanın işini yapacağını duyurdu. Müşteri hizmetleri için AI kullanımıyla ilgili bir başlangıç olan ajans, 100'den fazla çalışanı işe almayı planlıyor.
Ajansın kurucusu Elias Torres, “Bu, daha küçük takımlarınız varsa gerekli olmayan rolleri ortadan kaldırmakla ilgili” dedi.
Yapay zeka kontrollü verimlilik fikri geçen ay, tipik maliyetlerin küçük bir kısmı için AI araçları oluşturduğunu gösterdiğini gösteren Çin KI start-up Deepseek tarafından geçti. Free çevrimiçi çevrimiçi olan açık kaynaklı araçlara dayanan atılım, Deepseek'ten olumlu tekniklerle yeni ürünler üreten şirketlerin patlamasını tetikler.
“Deepseek bir su havza alanı anıydı,” dedi Gamma'yı destekleyen sermayenin önündeki risk sermayesi yatırımcısı Gaurav Jain. “Hesaplamanın maliyeti çok, çok hızlı, çok hızlı bir şekilde azalacak.”
Bay Jain, Amazon'un ucuz bulut bilgisayar hizmetleri sunmaya başladıktan sonra 2000'lerin sonunda yaratılan şirket dalgasıyla yeni AI girişimleri karşılaştırdı. Bu, bir şirket kurma maliyetlerini azalttı, bu da daha ucuz inşa edilebilecek bir dizi yeni başlangıç yapmasına yol açtı.
Bu AI patlamasından önce, yeni başlayanlar genellikle 1 milyon dolarlık satışa ulaşmak için 1 milyon dolar yaktı, dedi Jain. 1 milyon dolarlık ciro şimdi beşinci sıraya mal oldu ve yukarıdan yürütülen 200 start-up'ın analizine göre, nihayetinde onuncu sıraya düşebilir.
Jain, “Bu kez, veri merkezlerinin aksine, insanları otomatikleştireceğiz.” Dedi.
Bununla birlikte, eğer yeni başlayanlar çok fazla harcamadan karlı hale gelebilirse, bu, AI start-up'larına yatırım yapmak için on milyar atayan risk sermayesi yatırımcıları için bir sorun haline gelebilir. Start-up'ları takip eden Pitchbook'a göre, AI şirketleri geçen yıl 97 milyar dolarlık fon topladı ve tüm risk kontrollerinin yüzde 46 dolarını oluşturdu.
“Girişim sermayesi sadece kazananlara para getirirseniz işe yarar,” dedi çok genç girişimlere odaklanan fonları olan bir yatırımcı olan Terrence Rohan. “Geleceğin galibi çok daha az paraya ihtiyaç duyuyorsa, çok daha az insanı olacağı için VC nasıl değişiyor?”
Şu anda, yatırımcılar hala birçoğu daha fazla para için paraya ihtiyaç duymayan en sıcak şirketler için savaşıyorlar. Bir AI ürün hizmeti şirketi olan Scribe, yatırımcılardan geçen yıl artırmak istedikleri 25 milyon dolardan çok daha fazla ilgi duyuyor.
Scripb genel müdürü Jennifer Smith, “Bu, alabileceğimiz en küçük miktarda bir müzakere oldu.” Dedi. Yatırımcıların, üç milyon kullanıcıya ve hızlı büyümeye kıyasla çalışanlarının büyüklüğünde – 100 kişi – şok olduklarını söyledi.
Bazı yatırımcılar, yapay zeka kontrollü verimliliğin girişimcileri daha fazla şirket yaratmalarını sağlayacak ve bu da daha fazla yatırım fırsatına yol açacakları iyimserdir. Şirketlerin eski büyük takımlar ve büyük para modelini devralacağını umuyorlar.
İmleçin arkasında herhangi bir telefon da dahil olmak üzere bazı genç şirketler bunu zaten yapıyor. Şirketin başkanı Oskar Schulz'a göre, Anysphere 175 milyon dolarlık fon topladı.
Diğer kurucular, şirketlerin daha fazla insanın işe alınmasının maaşlarının ötesine geçen daha fazla maliyet yarattığı bir bağış sisteminde tutulduğu eski başlangıç oyun kitabının tehlikelerini gördüler.
Daha büyük ekiplerin yöneticilere, daha sağlam personel kaynaklarına ve arka ofis desteğine ihtiyacı vardı. Bu ekipler daha sonra özel yazılıma ve tüm avantajlara sahip daha büyük bir ofise ihtiyaç duyuyordu. Ve böylece, yeni başlayanlar nakit yakmaya ve kurucuları sürekli daha fazla para toplamaya zorladı. 2021 finansman patlamasından birçok girişim sonunda kendilerini satmak için azaldı, kapattı veya dövüldü.
Erken kar bu sonucu değiştirebilir. Gamma'da çalışanlar, Intercom'un müşteri hizmetleri aracı da dahil olmak üzere yaklaşık 10 AI aracı, pazarlama için orta yeri resmi, veri analizi için Antropik'ten Claude Chatbot ve müşteri araştırmalarının analizi için Google NotbokLM ile ilgili sorunlara kullanıyor. Mühendisler ayrıca kod yazmak için AnySphere imlecini daha verimli bir şekilde kullanırlar.
Openai ve diğerlerinin araçlarına dayanan gama ürünü, diğer AI ürünleri kadar pahalı değildir. (Haberler, Openai ve ortağı Microsoft'a dava açtı ve AI sistemleri ile bağlantılı olarak haber içeriğinin telif hakkı ihlaline sahip olduğunu iddia ediyor. İki şirket davanın iddialarını reddetti.)
Diğer verimli girişimler de benzer bir strateji sürdürür. Kurucu ortak Torrey Leonard, 10 kişilik bir AI telefon ajanının sağlayıcısının 11 ay içinde kar elde ettiğini düşünerek.
Ödeme İşlemcisi -Stripe, Bay Leonard'ın daha önce bir analist kuracağı düşüncelerin cirosunu analiz ettiği bir AI aracı oluşturdu. Bu ve AI araçlarının operasyonlarını optimize etmek için diğer araçlar olmasaydı, Hides'in en az 25 kişiye ihtiyacı olması ve kârlı olmaktan başka bir şey olması gerektiğini söyledi.
Ben, sonunda daha fazla para toplayacağımı düşündüm, dedi Bay Leonard, ama sadece bittiğinde. Daha fazla para olmadığı bir mesele olmadığından endişe etmiyor, “büyük bir rahatlama” dedi.
Gamma'da Bay Lee, bu yıl işgücünün yaklaşık iki katına bu yıl 60'a iki katına çıktığını ve tasarım, mühendislik ve satış için durdurulduğunu söyledi. Başka bir tür işçi almayı planlıyor ve sadece bir şey yapan uzmanlar olarak bir dizi görev yapan generalist arıyor. Ayrıca, daha az deneyimli çalışanlara bakabilen, ancak günlük işleri de üstlenebilen yöneticiler yerine “oyuncu koçları” almak istiyor.
Bay Lee, AI-verimli modelin, aksi takdirde insanların yönetimi ve işe alım için harcayacağı zamanı yayınladığını söyledi. Şimdi müşterilerle konuşmaya ve ürünü geliştirmeye odaklanıyor. 2022'de, genel müdürün yorumlarına tepki verdiğini tespit ettiğinde Gamma'nın en iyi kullanıcılarından geri bildirim için gevşek bir oda elde etti.
“Bu aslında her kurucunun hayali,” dedi Bay Lee.
41 yaşındaki Bay Lee genellikle gurur duyulurdu. Geçmişte, 2020'de kurduğu Yapay Zeka'nın başlangıcı olan Gamma gibi hızla büyüyen bir başlangıç, sürekli daha fazla fon içerecekti.
Ancak Silikon Vadisi'ndeki kaç genç girişim Gamma'yı farklı bir strateji takip ediyor. Yapay zeka araçları, müşteri hizmetleri ve pazarlamadan kodlama ve müşteri araştırmalarına kadar çalışanlarının verimliliğini artırmak için kullanılır.
Bu, insanların sunumlar ve web sitelerinin artık paraya ihtiyaç duymadığı yazılımlar üreten gama anlamına geliyor, dedi Lee. Şirketi, yıllık yinelenen gelir ve yaklaşık 50 milyon kullanıcıda “on milyon” elde etmek için sadece 28 kişiyi işe aldı. Gama da karlı.
Lee, “Daha önce nesil olsaydık, 200 çalışanla kolayca olurduk.” Dedi. “Temel olarak oyun kitabını yeniden yazma şansımız var.”
Eski Silikon Vadisi modeli, yeni başlayanların risk sermayesi yatırımcılarından büyük miktarda para toplaması ve hızlı bir şekilde ölçeklenmesi için bir çalışan ordusu kiralaması gerektiğini dikte etti. Kârlar çok daha sonra gelirdi. O zamana kadar, sayım ve bağış koleksiyonu kurucular arasındaydı, bu da çok daha büyük olduğunu felsefe etti.
Ancak gamma, çoğu verimliliği en üst düzeye çıkarmak için AI kullanan AI ürünleri üzerinde çalışan büyüyen bir girişim kohortuna aittir. Finansman veya daha önce ihtiyaç duyacağınız çalışanlar olmadan para kazanır ve hızla büyürsünüz. Bu girişimler için en büyük övgü hakları çok az çalışan arasında en fazla gelirdir.
“Tiny Team” in başarısının hikayeleri, kodlama yazılımı imlecini nasıl yapan her başlangıçta teknolojilerin paylaşıldığı bir mem haline geldi ve Nasıl Bir AI dili olan Elfflabs, yaklaşık 50 işçi ile de aynı şeyi yaptı.
Yapay zekanın daha az girişimde daha fazla girişim yapma potansiyeli, gelecek hakkında vahşi spekülasyonlara yol açtı. OpenAAI genel müdürü Sam Altman, bir gün 1 milyar dolar değerinde tek kişilik bir şirket olabileceğini tahmin etti. Temel model olarak bilinen maliyet yoğun bir AI biçimi oluşturan şirketi, 4.000'den fazla kişiyi istihdam ediyor ve 20 milyar dolardan fazla fon topladı. Ayrıca daha fazla para toplamak için konuşmalarda.
AI araçlarıyla, bazı yeni başlayanlar şimdi belirli bir boyutla duracaklarını açıklıyor. Bir finansal yazılım şirketi olan Runway Financial, her bir çalışanının 1,5 çalışanın işini yapacağını duyurdu. Müşteri hizmetleri için AI kullanımıyla ilgili bir başlangıç olan ajans, 100'den fazla çalışanı işe almayı planlıyor.
Ajansın kurucusu Elias Torres, “Bu, daha küçük takımlarınız varsa gerekli olmayan rolleri ortadan kaldırmakla ilgili” dedi.
Yapay zeka kontrollü verimlilik fikri geçen ay, tipik maliyetlerin küçük bir kısmı için AI araçları oluşturduğunu gösterdiğini gösteren Çin KI start-up Deepseek tarafından geçti. Free çevrimiçi çevrimiçi olan açık kaynaklı araçlara dayanan atılım, Deepseek'ten olumlu tekniklerle yeni ürünler üreten şirketlerin patlamasını tetikler.
“Deepseek bir su havza alanı anıydı,” dedi Gamma'yı destekleyen sermayenin önündeki risk sermayesi yatırımcısı Gaurav Jain. “Hesaplamanın maliyeti çok, çok hızlı, çok hızlı bir şekilde azalacak.”
Bay Jain, Amazon'un ucuz bulut bilgisayar hizmetleri sunmaya başladıktan sonra 2000'lerin sonunda yaratılan şirket dalgasıyla yeni AI girişimleri karşılaştırdı. Bu, bir şirket kurma maliyetlerini azalttı, bu da daha ucuz inşa edilebilecek bir dizi yeni başlangıç yapmasına yol açtı.
Bu AI patlamasından önce, yeni başlayanlar genellikle 1 milyon dolarlık satışa ulaşmak için 1 milyon dolar yaktı, dedi Jain. 1 milyon dolarlık ciro şimdi beşinci sıraya mal oldu ve yukarıdan yürütülen 200 start-up'ın analizine göre, nihayetinde onuncu sıraya düşebilir.
Jain, “Bu kez, veri merkezlerinin aksine, insanları otomatikleştireceğiz.” Dedi.
Bununla birlikte, eğer yeni başlayanlar çok fazla harcamadan karlı hale gelebilirse, bu, AI start-up'larına yatırım yapmak için on milyar atayan risk sermayesi yatırımcıları için bir sorun haline gelebilir. Start-up'ları takip eden Pitchbook'a göre, AI şirketleri geçen yıl 97 milyar dolarlık fon topladı ve tüm risk kontrollerinin yüzde 46 dolarını oluşturdu.
“Girişim sermayesi sadece kazananlara para getirirseniz işe yarar,” dedi çok genç girişimlere odaklanan fonları olan bir yatırımcı olan Terrence Rohan. “Geleceğin galibi çok daha az paraya ihtiyaç duyuyorsa, çok daha az insanı olacağı için VC nasıl değişiyor?”
Şu anda, yatırımcılar hala birçoğu daha fazla para için paraya ihtiyaç duymayan en sıcak şirketler için savaşıyorlar. Bir AI ürün hizmeti şirketi olan Scribe, yatırımcılardan geçen yıl artırmak istedikleri 25 milyon dolardan çok daha fazla ilgi duyuyor.
Scripb genel müdürü Jennifer Smith, “Bu, alabileceğimiz en küçük miktarda bir müzakere oldu.” Dedi. Yatırımcıların, üç milyon kullanıcıya ve hızlı büyümeye kıyasla çalışanlarının büyüklüğünde – 100 kişi – şok olduklarını söyledi.
Bazı yatırımcılar, yapay zeka kontrollü verimliliğin girişimcileri daha fazla şirket yaratmalarını sağlayacak ve bu da daha fazla yatırım fırsatına yol açacakları iyimserdir. Şirketlerin eski büyük takımlar ve büyük para modelini devralacağını umuyorlar.
İmleçin arkasında herhangi bir telefon da dahil olmak üzere bazı genç şirketler bunu zaten yapıyor. Şirketin başkanı Oskar Schulz'a göre, Anysphere 175 milyon dolarlık fon topladı.
Diğer kurucular, şirketlerin daha fazla insanın işe alınmasının maaşlarının ötesine geçen daha fazla maliyet yarattığı bir bağış sisteminde tutulduğu eski başlangıç oyun kitabının tehlikelerini gördüler.
Daha büyük ekiplerin yöneticilere, daha sağlam personel kaynaklarına ve arka ofis desteğine ihtiyacı vardı. Bu ekipler daha sonra özel yazılıma ve tüm avantajlara sahip daha büyük bir ofise ihtiyaç duyuyordu. Ve böylece, yeni başlayanlar nakit yakmaya ve kurucuları sürekli daha fazla para toplamaya zorladı. 2021 finansman patlamasından birçok girişim sonunda kendilerini satmak için azaldı, kapattı veya dövüldü.
Erken kar bu sonucu değiştirebilir. Gamma'da çalışanlar, Intercom'un müşteri hizmetleri aracı da dahil olmak üzere yaklaşık 10 AI aracı, pazarlama için orta yeri resmi, veri analizi için Antropik'ten Claude Chatbot ve müşteri araştırmalarının analizi için Google NotbokLM ile ilgili sorunlara kullanıyor. Mühendisler ayrıca kod yazmak için AnySphere imlecini daha verimli bir şekilde kullanırlar.
Openai ve diğerlerinin araçlarına dayanan gama ürünü, diğer AI ürünleri kadar pahalı değildir. (Haberler, Openai ve ortağı Microsoft'a dava açtı ve AI sistemleri ile bağlantılı olarak haber içeriğinin telif hakkı ihlaline sahip olduğunu iddia ediyor. İki şirket davanın iddialarını reddetti.)
Diğer verimli girişimler de benzer bir strateji sürdürür. Kurucu ortak Torrey Leonard, 10 kişilik bir AI telefon ajanının sağlayıcısının 11 ay içinde kar elde ettiğini düşünerek.
Ödeme İşlemcisi -Stripe, Bay Leonard'ın daha önce bir analist kuracağı düşüncelerin cirosunu analiz ettiği bir AI aracı oluşturdu. Bu ve AI araçlarının operasyonlarını optimize etmek için diğer araçlar olmasaydı, Hides'in en az 25 kişiye ihtiyacı olması ve kârlı olmaktan başka bir şey olması gerektiğini söyledi.
Ben, sonunda daha fazla para toplayacağımı düşündüm, dedi Bay Leonard, ama sadece bittiğinde. Daha fazla para olmadığı bir mesele olmadığından endişe etmiyor, “büyük bir rahatlama” dedi.
Gamma'da Bay Lee, bu yıl işgücünün yaklaşık iki katına bu yıl 60'a iki katına çıktığını ve tasarım, mühendislik ve satış için durdurulduğunu söyledi. Başka bir tür işçi almayı planlıyor ve sadece bir şey yapan uzmanlar olarak bir dizi görev yapan generalist arıyor. Ayrıca, daha az deneyimli çalışanlara bakabilen, ancak günlük işleri de üstlenebilen yöneticiler yerine “oyuncu koçları” almak istiyor.
Bay Lee, AI-verimli modelin, aksi takdirde insanların yönetimi ve işe alım için harcayacağı zamanı yayınladığını söyledi. Şimdi müşterilerle konuşmaya ve ürünü geliştirmeye odaklanıyor. 2022'de, genel müdürün yorumlarına tepki verdiğini tespit ettiğinde Gamma'nın en iyi kullanıcılarından geri bildirim için gevşek bir oda elde etti.
“Bu aslında her kurucunun hayali,” dedi Bay Lee.